2026年8月12日

Cactus が公開した 45M パラメータのエージェント特化 LLM。単一 14MB バイナリが RAM 28MB で動き、ツール呼び出し・デバイス操作・構造化抽出に絞って設計。独自の Simple Attention Network を CQ2-bit に圧縮し、スマホ・ウェアラブル・ロボット向け。ブラウザ内 WebAssembly のデモ付き

なぜ重要か: クラウド LLM を前提にしないエージェントの最小構成という逆張り。汎用会話を捨ててツール実行に絞れば 2 桁 MB で足りるという実証が、端末側 AI 勢の議論を呼んだ

Tübingen AI Center・MPI などの研究チームが、プロプライエタリ LLM API の非公開推論トレースを API 呼び出し 2 回で復元できると実証した論文。復元した推論からの秘密情報の抽出や、悪用方向への転用の実験も併載

なぜ重要か: 「推論は隠れているから安全」という API 設計の前提を崩す話。隠し推論の中に秘密や指示を置く運用への警鐘として議論が伸びた

Anthropic が EU AI Act 第 50 条(2)の透明性実務規範に署名し、生成コンテンツの機械可読マーキング方式を公開。2026-08-02 以降に EU で投入されるモデルは初日からテキスト埋め込み透かし + ファイルの署名付き来歴メタデータが付き、API・Claude Code 含め世界共通で適用。既存モデルは移行期間中

なぜ重要か: 適用が EU 域内でなく世界共通である点と、コピペや納品物など下流利用への影響が議論の中心。第三者向けの検出手段も予告され、AI 生成検出の実効性論争が再燃した