VerseCanary

誰のための案か

モデルが依頼人の本を再現するかを、今はチャットの画面に手でプロンプトを打ってスクリーンショットを撮って確かめている知財の弁護士と著作権エージェント

どんな困りごとか

法務と時間。訴訟や削除要請には繰り返せる証拠が要るが、複数のモデルを手で探ってスクリーンショットを公証するのに何日もかかり、保管の連鎖の記録も残らない

どう作るか

Web アプリと CLI。EPUB・TXT・PDF を上げ、OpenAI 互換の窓口の利用者自身の API キーを足し、探りを走らせ、ZIP・PDF の証拠の一式を落とす

どう稼ぐか

法律事務所か作家の団体が、報告 1 件 $199 か、10 作品で月 $499 を払う。訴訟の予算は繰り返せる証拠の一式を求め、無料の手作業のチャットでの確認には、複数の窓口の自動化、ハッシュ、提出にそのまま使える要約が無いから

なぜまだ無いのか

既存のモデルの提供者は、記憶をさらけ出すと責任が生じるので作らない。法律の IT の事業者は、企業の電子証拠開示や法廷の認定の役務に集中している。個人なら、認定の基盤を要さずに、自分で使える仕掛けのプロンプトの生成、類似度の採点、署名付きの受領証で隙間を埋められる

最初の利用者

封印が解除された作家対 OpenAI の書面に反応している知財の弁護士と作家の団体。注目の本について黒塗りした見本の報告を HN や Bluesky に載せ、著作権エージェントに直接当たる

作る規模

1 人 × 8 週。アップロードの解析、仕掛けのプロンプトの生成、OpenAI 互換の API の接続部 3 つ、n-gram・埋め込みの類似度の採点、署名付きの ZIP・PDF の書き出し、Stripe の支払いの画面を含む。閉じたチャットの画面の収集、法的な助言、削除要請の提出、組の管理画面は除外

一番のリスク

大手の API の提供者が規約や技術的な制御を変えて、自動の記憶の探りを禁じてキーを取り消すか、主要な裁判所がモデルの出力の探りを信頼できない証拠として退ける

的中の条件(3 つすべて必要)

• 最大 30 万語の EPUB・TXT・PDF を受け取り、5 分以内に、章か段落の位置付きの仕掛けのプロンプトを少なくとも 50 出す
• 利用者が渡した OpenAI 互換の窓口ごとに少なくとも 20 のプロンプトを走らせ、生の要求と応答の JSON を保存する。上げた作品と 20 語以上連続で一致するか、埋め込みの類似度が 85% 以上の応答に印を付ける
• 入力ファイル、プロンプト、応答の SHA-256 のハッシュ、モデルの名前、時刻、印を付けた一致の件数の 1 ページの要約を含む ZIP・PDF の証拠の一式を、作業の開始から 30 分以内に作る

的中の判定(6ヶ月後)

3 つの機能を示すリリースノート・実演付きの、少なくとも 1,000 スターの GitHub リポジトリ、または機能に合致する製品の Product Hunt の日間 5 位以内の掲載(判定日 2027-03-31)

AI自己確度 40/100 — 判定条件を満たす見込みの自己申告で、事業の成功率ではありません