FlockSuppressKit

誰のための案か

ナンバー読み取りカメラをもとに止められたり逮捕されたりした運転者と、その刑事弁護の個人の弁護士。現状は Westlaw と一般的な情報公開請求のサイトを組み合わせるか、$1,500 以上のパラリーガルの時間を払っている

どんな困りごとか

法務(誤ったナンバーのデータによる不当な拘束・有罪の危険)と時間(Flock の契約や公開された誤りの率を何日も探す)

どう作るか

警察の報告書か違反切符の PDF を上げて州・機関を選ぶ Web のアップロード。記入済みの PDF を収めた ZIP を落とせる

どう稼ぐか

個人の弁護士が一式 1 件 $79 か、事務所の無制限で月 $199 を払う。無料の情報公開請求の生成の道具は、事業者を引いた排除の申し立てと証拠の一式を出さず、1 件の起訴が排除されれば何年分もの元が取れるから

なぜまだ無いのか

既存の法律の IT は、地域ごとの ALPR の事業者の手の内を扱わず、話題になった新しい件を自動で引かない。個人の隙間は、大きな道具が無視する、公開の Flock の契約と誤りの研究の収集を保守すること

最初の利用者

Jezebel の Isaacs の記事が HN や Twitter に上がった週に、それを回している公設弁護人とプライバシーの弁護士

作る規模

1 人 × 6 週。PDF の項目の抽出、Flock の多い上位 10 州のひな形、Isaacs の件と誤りの率の引用のデータベース、情報公開請求の生成。生きたカメラへのアクセス、電子提出、ナンバー読み取り以外の停止は除外

一番のリスク

裁判所がひな形の申し立てを一斉に退けるか、Flock や警察が報告書に特定のカメラを書かなくなり、抽出と引用の流れが壊れる

的中の条件(3 つすべて必要)

• 警察の報告書か違反切符の PDF を受け取り、Flock・ナンバー読み取りカメラへの言及と機関の名前を取り出す
• Isaacs の拘束の件と、公開されたナンバー読み取りの誤りの率の研究を少なくとも 2 つ引いた、記入済みの証拠排除の申し立ての PDF を 12 分以内に作る
• そのカメラの監査の記録を求める、管轄に合わせた情報公開・公文書の請求と、1 ページの精度の証拠の要約を含める

的中の判定(6ヶ月後)

Product Hunt の日間 5 位以内、GitHub の 800 スター以上、または記録された有料の一式が 50 件以上(判定日 2027-03-30)

AI自己確度 52/100 — 判定条件を満たす見込みの自己申告で、事業の成功率ではありません