DossierDecoder

誰のための案か

データ開示請求を出した(出そうとしている)プライバシー意識の高い消費者・ジャーナリスト・活動家。今は 515 ページ PDF を Ctrl+F し、Takeout zip を grep し、断片をクラウドのチャットボットに貼ってしのいでいる

どんな困りごとか

時間(1 ドシエに週末が溶ける)と法務(どの第三者にデータが渡ったか、削除要求でどの条文を引くべきか分からず、大半の人は諦めて何も出さない)

どう作るか

ローカルファーストのデスクトップアプリ(Tauri)+ CLI。開示ファイルをドラッグすると、ページ引用つきの HTML / PDF 報告、並べ替え可能な第三者受領者の表、送信可能な削除・オプトアウトのレター草稿が出る。完全オフライン動作

どう稼ぐか

消費者がドシエ 1 件 $19(家族 5 件パック $39)を払う。無料の選択肢は週末の読解時間を要求するか、取り戻そうとしている当のデータを再流出させる。保守されたパーサと条文引用レターが資産

なぜまだ無いのか

DeleteMe / Optery / Incogni は継続課金の削除代行で稼ぐため、一回きりの解読製品に社内の熱がない。クラウド LLM は技術的には要約できるが、取り戻したい当のデータドシエを別のクラウド AI にアップロードするのは、この層が拒む自傷行為。個人の空白 = 広告ブロックのフィルタリストのように保守される企業別パーサ集 + 条文引用つきレターテンプレート、完全ローカル

最初の利用者

Wired のマクドナルド記事と r/privacy のコメント欄は文字どおり「自分のはどう読むの」と聞いている。次の「私のドシエ」バズに合わせて HN とそこでローンチし、記事を書くジャーナリストには無料解読を配る

作る規模

2 人 × 10 週間

一番のリスク

プライバシー大手(Optery / DeleteMe / Incogni)が無料のドシエ解読をリードマグネットとして出すか、Apple / Google が自社 Takeout 向けの「彼らが知っていること」ネイティブビューアを出して支払い意欲を潰す

的中の条件(3 つすべて必要)

• 対応形式(Google Takeout zip、Meta DYI zip、100 ページ超の企業 PDF)を受け取り、見つかった全データカテゴリと「文書自身が述べる第三者受領者の総数」を、各主張にページ・ファイル引用つきで 1 ページに出す
• 名指しされた第三者受領者(広告・分析・アフィリエイト)の表を、文書から抽出した提供目的・法的根拠つきで生成する
• 受領者ごとに正しい条文を引いた送信可能な削除・オプトアウトレター(PDF / メール草稿)を生成する。ネットワークを切った完全オフラインで全工程が動くことを検証できる

的中の判定(6ヶ月後)

判定日までに Product Hunt デイリー Top 5、または公開パーサ・レポート repo が GitHub 1,500 スター(判定日 2027-02-14)

AI自己確度 40/100 — 判定条件を満たす見込みの自己申告で、事業の成功率ではありません