DossierAudit (Data Portability Verifier)

誰のための案か

プライバシー意識の高い消費者と消費者擁護のジャーナリスト。今は汎用のスプレッドシートでしのぐか、生の JSON / CSV の説明を法務チーム待ちで数週間過ごしている

どんな困りごとか

時間と法的な複雑さ。難読化されたデータベースキー、隠れた位置座標履歴、対応表のない行動セグメント ID のせいで、数ギガバイトの会員データ開示(マクドナルドやスターバックスの 500 ページ級)を非技術者が読むのは不可能

どう作るか

オフラインファーストのウェブアプリ。開示 ZIP をドラッグ&ドロップするとブラウザ内ローカルで処理し(プライバシー厳守)、構造化 PDF と対話ダッシュボードを生成する

どう稼ぐか

消費者団体と独立系ジャーナリストが、開示データの一括処理とホワイトラベル出力のために月 $29 のプレミアムを払い、一般ユーザーは個人ダッシュボード解放に $10 の買い切りを払う。汎用 JSON ビューアは独自スキーマを人間可読のタイムラインに翻訳しない

なぜまだ無いのか

既存のプライバシーツール(Mine や Incogni)は削除請求や生データの取り寄せに集中し、届いた生ファイルの翻訳はスキーマ変化が速いためやらない。個人開発者なら上位 10 の小売・ファストフード会員アプリ向けの専用パーサを数日で出して保守できる

最初の利用者

ファストフード会員追跡の調査報道がバズった直後の Hacker News と Reddit(r/privacy)で、最初の 10 人のジャーナリスト・パワーユーザーが見つける

作る規模

1 人 × 8 週間

一番のリスク

大手小売がスキーマ形式を変えるとパーサの追従が要る。ただし CCPA / GDPR 違反になるため、元データの開示自体を止めることはできない

的中の条件(3 つすべて必要)

• マクドナルドやスターバックスの生 ZIP 開示を受け取り、15 秒以内に座標と購買の時系列マップを抽出する
• 独自のセグメントフラグ(churn-risk、high-frequency など)を平易な行動プロフィールへ翻訳するローカルダッシュボードを生成する
• 監視ドシエの暗号化 PDF サマリーをワンクリック共有設定つきでダウンロードできる

的中の判定(6ヶ月後)

解析エンジンの GitHub リポジトリ 500 スター超、または Product Hunt デイリー Top 5(判定日 2027-02-14)

AI自己確度 75/100 — 判定条件を満たす見込みの自己申告で、事業の成功率ではありません