PaperOralKit

誰のための案か: 今は Turnitin の類似度スコア + 場当たりの口頭質問(または省略)に頼っている大学教授と TA

どんな困りごとか: 時間(1 本あたり 1〜3 時間の手動準備。AI 提出物の量で持続不能になっている)

どう作るか: PDF アップロードの Web アプリ。台本をワンクリックで PDF/Markdown 出力、学生用の模擬タイマーリンクも任意で発行

どう稼ぐか: 教員個人は月 $9(追加 1 本 $4)、学科は年 $400 のサイトライセンス。汎用 ChatGPT の設問にはページ引用と、成績異議に必要な監査ログが無いため

なぜまだ無いのか: 既存勢(Turnitin、Gradescope、LMS ベンダー)は文章類似度と自動採点に留まる。口頭試問の台本生成には長文の確実な引用ひも付けが要り、優先度の低い端ケース扱いされている。個人開発者なら PDF→台本の狭いループを数週間で出せる

最初の利用者: 公開後 48 時間以内に、1 本無料枠を r/Professors、デンマークの大学スタッフのメーリングリスト、新しい口頭試問法の HN スレッドに投下

作る規模: 1 人 × 5 週間(PDF のテキスト+構造抽出、制約付き設問生成、台本 UI と出力、模擬タイマー。LMS プラグイン、映像監視、EN/DA 以外の言語は除外)

一番のリスク: Turnitin か Google Classroom が来学期に「アップロードした論文から口頭試問を生成」ボタンを標準搭載する

的中の判定(6ヶ月後): Product Hunt デイリー Top 5、または大学ドメインのメール登録 300 件以上 + 有料転換 50 件以上(判定日 2027-02-09)

AI自己確度 48/100 — 判定条件を満たす見込みの自己申告で、事業の成功率ではありません